1:38:40[브레인크루 X 테디노트] #LangGraph 빌더를 위한 올인원 프론트엔드, langgraph-chat-ui 🔥
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1:40:00[브레인크루 X 테디노트] #NVIDIA #Nemotron-3-Super 모델 리뷰(RAG, Agent 관점)🔥
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3:32:26[강수진 X 테디노트] 2025 프롬프트 엔지니어링, Context Engineering & Agent Orchestration 🔥
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3:04:15[AutoRAG X 테디노트] 아직도 파싱하세요? 파싱이 필요없는 RAG, VisRAG 집중 탐구 + 새로운 오픈소스 프로젝트 소개 🔥
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5:09#GTC2026 시청 이벤트! (RTX5090 경품있음!)
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5:00:58[모두의 AI Goos Kim x 테디노트] #Agentic Coding w/ #MoAI ADK🔥
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36:19🔥자연어로 만드는 #에이전트빌더 Deep Agent Builder 를 소개합니다🔥
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1:54:41[전현준 x 테디노트] #Context Engineering 을 위한 #DeepAgents 와 #Agentic Coding(Claude Code)
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3:46:55[#langchain x 테디노트] LangChain 본사 엔지니어와 신규 출시된 LangGraph V1 신규소개 & Live Q&A + 핸즈온 합니다!
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2:48:16[Upstage AI x 테디노트] Document Intelligence 파헤치기 🔥
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2:19:25[DocentPro x 테디노트] 실리콘밸리 AI Travel 대표와 함께하는 커리어 & 개발 관련 무물(AMA)!
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2:17:15[AI 개발자가 되고 싶으세요? 저자 X 테디노트] 여섯 명의 개발자가 기록한 AI 시대의 생존 전략
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13:55#langchain 이 만든 최초의 #노코드 에이전트 빌더. LangSmith Agent Builder
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9:22LangGraph 빌더를 위한 커스텀 챗봇 인터페이스
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3:12:00[빅스터 이현종 대표 X 테디노트] 생성형 AI 다음은 #판단 AI(Decisive AI)
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2:03:06[이승유 X 테디노트] 2025 ICLR, NeurIPS 페이퍼 리뷰 및 LLM Calibration
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2:32:41[정이태 X 테디노트] 과연 #온톨로지 가 #GraphRAG 에 도움이 될까? 👀
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2:19:35[조우철 X 테디노트] 프로덕션을 위한 #LLM #엔지니어링 🔥
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2:10:40[강병진 X 테디노트] #AI 를 회사에서 언제 어떻게 활용하면 좋을까? 🔥
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2:04:20[Sionic AI 박진형, 김혜원 X 테디노트] 엔터프라이즈 환경의 AI #Agent & #RAG 도입 끝장내기 🔥
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10:07#MCP #A2A 개발시 선택 기준?
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33:59#MCP X #A2A 엔터프라이즈향 보안 설계 아키텍처 가능성 탐구
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2:52:15[배휘동,임동준 X 테디노트] "바이브 코딩을 하는 것과 잘 하는 것, 점점 더 잘 하는 것은 다릅니다" #바이브코딩 🔥
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16:26🔥RAG 를 #MCP 로 하는 방법(claude desktop, cursor)🔥
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2:53:01[전현준 X 테디노트] "MCP, A2A" 진짜 엔터프라이즈 적용할 수 있을지 집중탐구 + #바이브코딩 🔥
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2:15:40[Github Klaire 님 X 테디노트] 실리콘밸리 개발자 문화, 주니어 개발자를 위한 조언 🔥
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23:16Reasoning, RAG, 추론 모델의 현재와 미래
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12:41지식을 생산하는 AI, 인간 연구자의 역할은?
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1:092주동안 읽는 논문의 양 #테디노트라이브 #podcast
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1:18연구자를 위한 소개팅 앱 #테디노트라이브 #podcast
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0:50추론 모델 성능 #테디노트라이브 #podcast #llm
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0:52오래동안 추론하면 성능이 인간을 뛰어넘을까? #테디노트라이브 #podcast
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2:29:16[OneLineAI 손규진 X 테디노트] 비전공자에서 AI 연구원이 되기까지, Reasoning Model 이 열어줄 새로운 가능성 🔥
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10:00에이전트 시스템에서 #A2A 와 #MCP 의 의미
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14:57#팔란티어 #온톨로지 로 미리보는 Al Agent의 미래
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0:53추론하는 과정을 보여주는게 좋은 이유 #테디노트라이브 #추론
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0:44답변 시간이 길어도 괜찮아?! #테디노트라이브 #추론모델 #LLM
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56:23LangChain Interrupt 샌프란시스코 마지막날 뒷풀이 토크 (w/ 랭체인 오픈튜토리얼 팀)
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LangChain Interrupt 샌프란시스코 마지막날 뒷풀이 토크 (w/ 랭체인 오픈튜토리얼 팀)
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3:46:25[모두의AI 케인 X 테디노트] 큰 그림으로 살펴보는 AI 산업 동향 (feat.팔란티어 온톨로지) 🔥
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31:312025 도큐먼트 파서 비교! Synap DocuAnalyzer VS 업스테이지 Document Parse
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2:46:00[VESSL AI X 테디노트] #Agent 시대의 Infra, Ops 그리고 #MCP 🔥
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2:57:06🔥 #LangGraph 개념 완전 정복 몰아보기(3시간) 🔥
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2:34:36[벨루가 X 테디노트] 벨루가 멀티 RAG 아키텍처: LangGraph 활용 파이프라인🔥
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12:19#MCP 에이전트 공개(동적 도구 설정 대시보드, 시스템 프롬프트 설정, 다양한 모델)
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2:38:15[KAIST, MARKR.AI 이승유 X 테디노트] Reasoning 모델 & Test Time Scaling 심층탐구🔥
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10:11🔥 #langgraph 에이전트 + #mcp 도구 서버로 띄우고 프론트와 쉽게 연결하기🔥
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3:00:16[GraphRAG 정이태 X 테디노트] GraphRAG, 실무에 적용하기 위한 고려요소 심층탐구 🔥
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19:06🔥 Cursor AI 말고, 나만의 #MCP 에이전트 앱 만들어 보기! 🔥
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29:29🔥 #mcp 왜 대세인가? 살펴봤습니다! 그리고 #튜토리얼 도 준비했어요🔥
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